北京人工智能-Python课程
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北京人工智能Python课程

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一、科学实用的课程体系

人工智能初级/中级、高级
数据分析初级/中级、高级

Python初级/中级、高级

二、什么样的人适合学
大学生-通过大量的真实项目训练,提升动手能力,增加项目实战经验。课上课下全天候训练,锻炼实战开发项目的能力。巩固学过的数学知识,理解算法原理,增加项目动手经验的同时,为更高层次的算法解决方案打好基础。
职场人士(数据分析)-充分利用已有数据方面的经验技能,对AI算法的推导过程原理进行深度补充,在数据挖掘分析基础上进一步提升,从数据引入深度学习知识,在数据基础上进入AI的学习,将数据分析挖掘的知识充分灵活运用,运用算法解决实际问题。
IT从业者-直接跳过编程基础,通过项目之间横向和纵向的对比,迅速进入AI项目的开发,在开发过程中理解AI项目的开发过程及技能,理解深度学习开发AI项目,大大增加在算法开发方面的能力。
三、人工智能从业者职业规划

AI算法工程师
1、深度学习算法研究、实现和优化,负责特定需求的深度学习算法解决方案。
2、跟进业界人工智能的研究成果,开发并提升相应的算法任务。
图像识别工程师
1、根据公司产品和业务需求,进行相关图像算法的研究和开发。
2、负责相关算法的核心代码实现或移植。
自然语言处理工程师
1、根据公司产品和业务需求,进行相关NLP算法的研究和开发。
2、负责NLP问题的研究,完成知识抽取、实体匹配、语义消歧、关系抽取等应用的研发。
语音识别工程师
1、参与公司核心语音识别算法的设计和研究及其工程实现。
2、负责跟进行业前沿技术发展趋势,不断优化当前神经网络模型;
数据挖掘工程师
1、对产品与用户数据进行爬取和分析,发现数据背后的特征规律;
2、完成产品、市场等部门提出的各类数据挖掘需求、完成机器学习与数据挖掘项目。

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